Mais c'est qui ces "60" ?

Cher Tony,

Au cas où tu l’ignorais, le jeu des départements le jour du départ en vacances, c’est bientôt fini. D’accord ce n’est pas dramatique ! Mais il me fallait auparavant mener ma petite enquête.
Tout est parti d’une simple observation : on croise de nombreuses voitures immatriculées 60 à l’extérieur de leur départements d’origine et que ce soit par chez toi, tout là bas dans le sud ou par chez moi tout là bas à l’ouest.
Donc puisque nous apprenons nos départements et nos régions en seconde année de licence de géographie, je peux t’informer que le « 60 » correspond au département de l’Oise, chef lieu Beauvais, le tout appartenant à la région administrative Picardie au nord de Paris.
Premièrement : vérifier que notre constatation est vraie. En sciences humaines, lorsque l’on veut prouver quelque chose, on utilise la science, la vraie. Pour les statistiques, il nous faut des sources donc des chiffres. Et les ennuis commencent…
Les chiffres concernant la population sont issus du recensement de 2006. Pour ce qui est des voitures, je me suis efforcée d’obtenir des chiffres officiels seulement les informations données sont le nombre d’immatriculation données pour une année. Mais j’ai déniché un document sur le parce voitures de moins de 15 ans en 2004 par département.

 

 J’ai voulu savoir si la proportion de voitures par rapport à la population en âge d’avoir le permis dans l’Oise était significativement différente de cette même proportion à l’échelle de la France.
J’ai donc un échantillon E - l’Oise - de n - nombre de personnes en âge d’avoir le permis –individus pour lequel on constate une proportion p – nombre de voiture par rapport en âge d’avoir le permis-.
On cherche à savoir si cette proportion p est compatible à π0 d’une population P.
Soit π, la proportion de la population dont est issu l’échantillon.
H0 : π = π0
H1 : π ≠ π0

CONDITIONS D’UTILISATION :
nπ0 ≥ 5
n(1-π0) ≥ 5

n = 570 507
p = 75,232 %
π0 = 68,357 %

Allez, un peu de calcul. Tu n’as pas tout oublié aux mathématiques.
nπ0 = 389 981,47
n(1-π0) = 180 525,53
Donc conditions réunies, t’inquiète, j’en aurai trouvé un autre.
On calcule un paramètre U que l’on va comparer avec la valeur critique définie par α, dans la table normée centrée réduite.
Si lUl> valeur critique, alors on rejette H0 et on conclut avec H1.
U = (p-π0) / √ [π0 (1 – π0) / n]
U = 111,654
On est sur un test binomial, puisque la proportion de l’Oise peut autant se situer à droite qu’à gauche de la valeur pour la France sur la courbe gaussienne. Avec un risque de 5% d’erreur, c'est à dire 2,5 à gauche et 2,5 à droite, la valeur de α = 1,96
lUl> α
donc la proportion de voitures par rapport aux personnes en âge d’avoir le permis dans l’Oise diffère significativement de la proportion française. H1 acceptée.

Très bien, mais pourquoi me diras-tu. J’ai continué mon étude. J’ai cherché à savoir si un paramètre donné pouvait expliquer cette différence. Donc Corrélation/Régression, ce mot fait toujours aussi peur ! Le mot barbare – régression – est l’équivalent statistique du mot barbare – fonction – des mathématiques. En français, tu voudrais savoir si le prix de la carte grise pourrait influencer la proportion de voitures par rapport aux personnes en âge d’avoir leur permis. Et puis, tu peux chercher d’autres raisons : la richesse de la population, la densité, le nombre de villes etc. On est fainéant comme tout matheux qui se respecte donc on fait juste les dessins.

 

 Et là, problème, il n’y a pas de corrélation. Tu peux faire le test, si ça t’amuses, ou laisser Excel le faire. Mais rien, tu ne te décourages pas. La valeur de Paris, tu l’as remarquée, est souvent « loin des autres ». Et puis après tout, Paris c’est une commune et un département à la fois donc c’est de la triche. Et puis c’est une grande ville où beaucoup de Français vivent. Enfin bref, elle biaise le test. Allez hop, à dégager.

 

Ah oui mais ce n’est pas mieux.
Désolée, je cale. Ce n’est pas une bonne chute ? Bon, bah… euh… je brode.
Premier problème : les sources. Petit souci dans un calcul, dans le recensement, je peux avoir les moins de 20 ans mais pas les moins de 18 ans donc ma population en âge d’avoir le permis n’est pas correcte. Ensuite le nombre de voitures immatriculées dans un département, il se base sur quinze années. Et puis, cette constatation, elle est récente donc est-elle présente dans les chiffres et est-elle suffisamment visible.
Et après, tu réfléchis. Tu demandes gentiment à quelqu’un sortant d’une voiture « 60 » s’il est de Beauvais. Cette impression d’envahissement des « 60 » vient des voitures de location. Les statistiques ne font pas tout ! Donc on est d’accord que c’est sûrement un problème économique. Le prix d’un cheval administratif est en effet le plus faible dans la région Corse et dans la région Picardie. Mais la Somme ne t’as pourtant pas fait cet effet < c’est le 80 >. La Corse est disqualifiée puisque l’insularité pourrait avoir quelque chose là dedans. Je suis géographe, j’aime l’histoire, après tout peut-être que les entreprises de location de voiture sont implantées dans ce coin là < un peu comme la VPC du Nord-Pas de Calais >. Pas de bol, tous les sièges sociaux sont en Ile de France.
Donc je sèche vraiment et je suis ouverte à toutes suggestions. Le prix de la carte grise y est sûrement pour quelque chose. Mais pour obtenir une carte grise, tu dois avoir une adresse fixe dans le département où tu en fais la demande. Donc on ne va pas tous acheter une résidence secondaire dans l’Oise pour obtenir un tarif préférentiel. Et en règle générale, tu demandes la carte grise à la préfecture de ton département. Donc il y a peut-être une corrélation mais uniquement sur les valeurs de « trop » : les voitures n’appartenant pas à une personne de l’Oise. Ce qui expliquerait pourquoi on ne voit pas cette corrélation. Mais cela n’explique en aucun cas pourquoi l’Oise et pas l’Aisne et la Somme ?
C’est bien comme sujet de géographie régionale ? Mieux que la bouffe et les équipes de foot et de rugby ? Si, si. J’ai utilisé l’outil statistique, j’ai fait mon enquête de terrain (interrogation de mon voisin du « 60 » mais un vrai ! qui vient en vacances dans mon coin) et puis j’ai appris des choses sur l’Oise, les entreprises de location de voitures…